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人工智能软件

深度学习、多源异构

· 深度学习

采用深度卷积神经网络,并结合选择性搜索的选区域方法,特征提取器,分类器,边界框回归,等在内的整个网络能通过多任务损失函数进行端到端的训练,这种多任务损失即结合了分类损失和定位损失的方法,大大提升了模型准确度。

多源异构

弓叶云平台可以将来各种信息资源,包扩设备信息,传感器信息垃圾分类信息,深度学习模型数据等,传至云端,使得AI的学习和推理模型能分布在边缘节点和中心云,并协同执行,使业务创新更聚焦,更智能,更灵活,迭代更快。